DeepLabCut2.3以降の導入（Windows版, Anaconda不要）

以下のサイトから冒頭のバージョンを探す
https://www.python.org/downloads/windows/
64bitシステムなら「Download Windows installer (64-bit)」をダウンロード＆インストール

※Pathを追加するオプションにチャックを入れると楽です
※私はAll Userで入れました

DeepLabCutのパラメータをいじるのに便利です
https://code.visualstudio.com/

「Download for Windows」からダウンロード＆インストール
※Python用拡張ライブラリをインストール
※試しにpythonファイルを作成して、右下にpythonのバージョンが正しく表示されているか確認

2023.11.10 現在、Pythonが利用できないバグが生じています。Pre-installみたいなのを実行すれば解消されます。

冒頭のCUDAバージョンを検索してダウンロード＆インストール
※PATHが通っていることを確認（ヒント：システム環境変数, CUDA_PATH）

CUDAのインストール場所を探す
※「C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7」など
※PATHから見つけることもできます

冒頭のcuDNNバージョンを検索してダウンロード＆解凍
※無料のアカウント作成とデベロッパープログラムへの加入後にダウンロード可能

「bin」などの”フォルダ”をすべてCUDA\v~~~のフォルダ内（「bin」などが見える状態）にコピペ

「あのファイルどこいった？」を解決

高速でファイル＆フォルダ検索してくれます

以下からダウンロード＆インストール

https://www.voidtools.com/

Everythingなどを使ってPC内のどこかにある「zlibwapi.dll」というファイルを見つける
※見つからない場合はstable diffusionか何かインストールすれば付いてくる
※なぜこのようなことをやっているかと言うと、nvidiaの公式から落とせなくなったから

「C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin」などPATHの通っているフォルダにコピペ

以下は一例。

Cドライブ直下に「C:\Deeplabcut\venv」というフォルダ構成（空で良い）を作成

コマンドプロンプト（cmd）を開いて、

cd C:\Deeplabcut\venv
python -m venv DEEPLABCUT
.\DEEPLABCUT\Scripts\activate

上記のコマンドを実行するとDEEPLABCUTという名前の仮想環境に入る
なお、以降絶対Pathを指定するとcdをする必要はない

C:\Deeplabcut\venv\DEEPLABCUT\Scripts\activate

C:\Deeplabcut\venv\DEEPLABCUT\Scripts\activate
python.exe -m pip install --upgrade pip
pip install deeplabcut[gui,tf]

を実行

当環境ではnumpy==1.24において、

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.

というエラーに遭遇しました

一時的な対処として、numpyのダウングレードを行いました

C:\Deeplabcut\venv\DEEPLABCUT\Scripts\activate
pip install numpy==1.23

C:\Deeplabcut\venv\DEEPLABCUT\Scripts\activate
python -m deeplabcut

で起動します

デスクトップ上に「DeepLabCut」という空のtxtファイルを作成

以下をコピペ

call C:\Deeplabcut\venv\DEEPLABCUT\Scripts\activate
call python -m deeplabcut
cmd /k

保存後、名前を変更から「DeepLabCut.txt」→「DeepLabCut.bat」にする
※「拡張子を変更すると～」という通知は無視
※ファイルの拡張子を表示する設定にしていない場合はエクスプローラーから変更
※最後の一文はDeepLabCutを終了させたときにプロンプトを残すため

管理者として実行する場合は

whoami /priv | find "SeDebugPrivilege" > nul
if %errorlevel% neq 0 (
@powershell start-process %~0 -verb runas
exit
)
call C:\Deeplabcut\venv\DEEPLABCUT\Scripts\activate
call python -m deeplabcut
cmd /k

https://qiita.com/kokosan60/items/a135f0e59e2790db36a3を参照

起動ファイルにアイコンを設定したい場合は

C:\Deeplabcut\venv\DEEPLABCUT\deeplabcut

などにあるlogo.pngをlogo.icoに変換した後（ツールは適当なものを使用してください）、batファイルのショートカットに対してアイコンの変更する

さらにこのショートカットのプロパティからリンク先の先頭に “cmd.exe /c “（半角スペースを省略しないこと）を追加することでタスクバーに設置できるようになる
（自動的に”C:\Windows\System32\cmd.exe /c C:\Deeplabcut\venv\DeepLabCut.bat”などに変換される）

上記と同様に「nvidia-smi.bat」というバッチファイルを作成

以下をコピペ

cd C:\Windows
call nvidia-smi -l 2

起動すると2秒おきにGPU使用率（電力量、VRAM、使用率など）を表示
※異なるCUDAバージョンが表示されいるが無視（利用可能な最新のものが出てるだけ）
※タスクマネージャーでは見えない部分があるのでこれを推奨します

動画の切り出しやら何やらで使います

以下のリンクから「ffmpeg-master-latest-win64-gpl.zip」をダウンロード＆解凍

https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases

フォルダ名をffmpegにして「C:\ffmpeg」に移動した場合、

PATHに「C:\ffmpeg\bin」を追加

“MLIR V1 optimization pass is not enabled”というメッセージは無視して良いらしいです